Python脚本是一种用于编写和执行Python代码的文件。它可以用于自动化任务、数据处理、系统管理等各种用途。如果你想在Python脚本中运行Kubernetes（简称K8s）命令，可以使用Kubernetes Python客户端库。

Kubernetes Python客户端库是一个Python软件包，它提供了与Kubernetes API进行交互的功能。通过使用这个库，你可以编写Python脚本来执行各种K8s操作，如创建、删除、修改和查询K8s资源。

下面是一个简单的示例，展示了如何在Python脚本中使用Kubernetes Python客户端库来运行K8s命令：

`python

from kubernetes import client, config

# 加载Kubernetes配置

config.load_kube_config()

# 创建Kubernetes API客户端

api_client = client.ApiClient()

# 创建Kubernetes CoreV1Api对象

core_v1_api = client.CoreV1Api(api_client)

# 运行K8s命令

response = core_v1_api.list_namespaced_pod(namespace='default')

# 处理命令结果

for pod in response.items:

print(f"Pod名称：{pod.metadata.name}")

在上面的示例中，首先通过config.load_kube_config()方法加载了Kubernetes配置。然后，创建了一个Kubernetes API客户端对象api_client，并使用它来创建了一个Kubernetes CoreV1Api对象core_v1_api。接下来，使用core_v1_api对象的list_namespaced_pod()方法来运行K8s命令，查询指定命名空间下的Pod资源。通过遍历命令结果，打印出每个Pod的名称。
需要注意的是，为了运行上述代码，你需要先安装kubernetes库。可以使用以下命令来安装：

pip install kubernetes

为了能够正确执行K8s命令，你需要确保Python脚本所在的环境具有访问Kubernetes API的权限。你可以使用kubectl命令来配置和管理Kubernetes集群的访问权限。

总结一下，要在Python脚本中运行K8s命令，你可以使用Kubernetes Python客户端库。通过加载Kubernetes配置、创建Kubernetes API客户端对象，并使用相应的API对象来执行K8s命令，你可以方便地在Python脚本中与Kubernetes进行交互。希望这个回答对你有帮助！

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