MySQL中的MyISAM读的效率高,InnoDB写的效率高,原理是什么?
一、MySQL中的MyISAM读的效率高,InnoDB写的效率高,原理是什么
1、MyISAM存储引擎采用表格锁
MyISAM 存储引擎采用了一种称为“表格锁”(Table-level Locking)的锁机制,这意味着对于一张表的读操作和写操作是互斥的,也就是说,当一个线程在写入数据时,其他所有线程都不能进行任何读写操作。但是,在读取数据时,MyISAM 存储引擎可以使用“并发读”(Concurrent Reading)的方式,多个线程可以同时读取同一张表中的数据,因此 MyISAM 存储引擎的读取效率非常高。
2、InnoDB存储引擎采用行锁
InnoDB 存储引擎采用了一种更加细粒度的锁机制,即“行锁”(Row-level Locking)。这种锁机制可以保证在并发的情况下,每个线程都只锁定自己需要的行而不是整张表,从而避免了 MyISAM 存储引擎的写冲突问题。因此,InnoDB 存储引擎在写入数据时会比 MyISAM 存储引擎更加高效。
二、MyISAM与InnoDB的区别
1、构成不同
MyISAM:
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。名列前茅个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。InnoDB:基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB。
2、事务处理不同
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。InnoDB提供事务支持事务,外部键(foreign key)等高级数据库功能。3、SELECT UPDATE,INSERT,DELETE操作不同
MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。
InnoDB:
如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。4、对AUTO_INCREMENT的操作不同
MyISAM:
每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置。对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。更好和更快的auto_increment处理。InnoDB:
如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上。5、表的具体行数不同
MyISAM:select count() from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count()语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。InnoDB:InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。6、锁不同
MyISAM:表锁。InnoDB:提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”。三、MyISAM与InnoDB如何选择
MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能,如事务功能和行级锁,MYISAM不支持。MYISAM的性能更优,占用的存储空间少。所以,选择何种存储引擎,视具体应用而定。
如果你的应用程序一定要使用事务,毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意,INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时,照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句。
如果你的应用程序对查询性能要求较高,就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的,而且其索引是压缩的,可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能,这可以极大地优化LIKE查询的效率。
有人说MYISAM只能用于小型应用,其实这只是一种偏见。如果数据量比较大,这是需要通过升级架构来解决,比如分表分库,而不是单纯地依赖存储引擎。
延伸阅读1:MySQL存储引擎有哪些
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