elasticsearch也具有存储功能,为什么感觉平时看到的方案,更多是和其他数据库一起用?
一、elasticsearch也具有存储功能,为什么更多是和其他数据库一起用
Elasticsearch属于搜索引擎,和一般我们说的数据库不大一样,例如不支持事物。如果你的数据不是很重要,例如日志,完全可以存放到es中不借助其他数据库存储。仅仅作为存储的话,当成一个NOSQL的数据库也是可以的,配置不Index即可。
当你花了那么多的cpu,memeory的资源来做的revert index,本来1TB的数据可能有了这些revert index以后变成了1.5TB~2.5TB(最近没有做,不记得具体的比例了),你把它存在那里是不是太浪费了?如果你不close index,这些shard还要占用资源。
我们是把ES当作数据库来用的,有优点有缺点吧,写的速度是瓶颈,json作为存储形,不准到能不能算是一个缺点(主要看你要干什么),需要的资源比一般的database多(名列前茅份工作,没用过别的DB,应该是多的),对于json里的一个field,你要是想搜索,就要做index,哪怕我不需要搜索的那么快,还是要做index。
总的来说不是一个非常适合做database的东西(欢迎指正)。我们准备转到snowflake了。
补充一下,elasticsearch没有access control,这个应该是一个很大的弊端的。
延伸阅读:
二、数据库和 SQL 概念
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展,数据库变得无处不在:它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用,且成为其系统的重要组成部分。
数据库用于记录数据,使用数据库记录数据可以表现出各种数据间的联系,也可以很方便地对所记录的数据进行增、删、改、查等操作。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称 SQL,是上世纪 70 年代由 IBM 公司开发,用于对数据库进行操作的语言。更详细地说,SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名。
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