Python垃圾回收
Python垃圾回收包括引用计数、标记清除和分代回收
引用计数
引用计数是一种垃圾收集机制,当一个python对象被引用时,引用计数加1,当一个对象的引用为0时,该对象会被当做垃圾回收。
fromsysimportgetrefcount
l1=[1,2,3]
print(getrefcount(l1))#查看引用计数
l2=l1
print(getrefcount(l2))
执行结果:
2
3
在使用getrefcount()的时候,变量作为参数传进去,会多一次引用。
del语句会删除对象的一个引用。请看下面的例子:
fromsysimportgetrefcount
classTestObjectA():
def__init__(self):
print("hello!!!")
def__del__(self):
print("bye!!!")
a=TestObjectA()
b=a
c=a
print(getrefcount(c))
dela
print(getrefcount(c))
delb
print(getrefcount(c))
delc
print("666")
执行结果:
hello!!!
4
3
2
bye!!!
666
方法__del__的作用是当对象被销毁时调用。其中dela删除了变量a,但是对象TestObjectA仍然存在,它还被b和c引用,所以不会被回收,引用计数为0时会被回收。上面的例子中,将a,b,c都删除后引用的对象被回收(打印“666”之前)。
另外重新赋值也会删除对象的一个引用。
标记清除
如果出现了循环引用,引用计数方法就无法回收,导致内存泄漏。先来看下面的例子:
classTestObjectA(dict):
def__init__(self):
print("A:hello!!!")
def__del__(self):
print("A:bye!!!")
classTestObjectB(dict):
def__init__(self):
print("B:hello!!!")
def__del__(self):
print("B:bye!!!")
a=TestObjectA()
b=TestObjectB()
a['1']=b
b['1']=a
dela
delb
print("666")
执行结果:
A:hello!!!
B:hello!!!
666
A:bye!!!
B:bye!!!
上面的代码存在循环引用,删除a和b之后,它们的引用计数还是1,仍然大于0,不会被回收(打印“666”之后)。
标记清除可解决循环引用问题,从根对象(寄存器和程序栈上的引用)出发,遍历对象,将遍历到的对象打上标记(垃圾检测),然后在内存中清除没有标记的对象(垃圾回收)。上面的例子中,a和b相互引用,如果与其他对象没有引用关系就不会遍历到它,也就不会被标记,所以会被清除。
分代回收
如果频繁进行标记清除会影响Python性能,有很多对象,清理了很多次他依然存在,可以认为,这样的对象不需要经常回收,也就是说,对象存在时间越长,越可能不是垃圾。
将回收对象进行分代(一共三代),每代回收的时间间隔不同,其中新创建的对象为0代,如果一个对象能在第0代的垃圾回收过程中存活下来,那么它就被放入到1代中,如果1代里的对象在第1代的垃圾回收过程中存活下来,则会进入到2代。
gc模块
以下三种情况会启动垃圾回收:
·调用gc.collect():强制对所有代执行一次回收
·当gc模块的计数器达到阀值的时候。
·程序退出的时候
gc模块函数:
·gc.enable():启用自动垃圾回收
·gc.disable():停用自动垃圾回收
·gc.isenabled():如果启用了自动回收则返回True。
·gc.collect(generation=2):不设置参数会对所有代执行一次回收
·gc.set_threshold(threshold0[,threshold1[,threshold2]]):设置垃圾回收阈值
·gc.get_count():当前回收计数
·垃圾回收启动的默认阈值
importgc
print(gc.get_threshold())
输出:
(700,10,10)
700是垃圾回收启动的阈值,对象分配数量减去释放数量的值大于700时,就会开始进行垃圾回收,每10次0代垃圾回收,会导致一次1代回收;而每10次1代的回收,才会有1次的2代回收。可以使用set_threshold()方法重新设置。
以上内容为大家介绍了Python垃圾回收,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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