BP神经网络与Python
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.
联想大家熟悉的回归问题，神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数，并使用该函数进行预测，网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别.
感知机(Perceptron)是一个简单的线性二分类器，它保存着输入权重，根据输入和内置的函数计算输出.人工神经网络中的单个神经元即是感知机.
在前馈神经网络的预测过程中，数据流从输入到输出单向流动，不存在循环和返回的通道.
目前大多数神经网络模型都属于前馈神经网络，在下文中我们将详细讨论前馈过程.
多层感知机(MultiLayerPerceptron，MLP)是由多个感知机层全连接组成的前馈神经网络，这种模型在非线性问题中表现出色.
所谓全连接是指层A上任一神经元与临近层B上的任意神经元之间都存在连接.
反向传播(BackPropagation，BP)是误差反向传播的简称，这是一种用来训练人工神经网络的常见算法，通常与最优化方法(如梯度下降法)结合使用.
神经网络模型在结构上属于MLP，因为采用BP算法进行训练，人们也称其为BP神经网络.
以上内容为大家介绍了Python增强，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。
相关推荐HOT
更多>>
python中ndarray与list转换的方法
python中ndarray与list转换的方法在python数据类型中，list元素可以任意类型组合，而ndarray元素类型必须相同，但是ndarray可以更方便的对多维...详情>>
2023-11-10 08:51:14
python中OrdereDict如何使用?
python中OrdereDict如何使用?我们在对数据进行处理时，如果能够使它们保存顺序的排序，那么用起来会非常的便利。不过字典本身就是没有顺序的，...详情>>
2023-11-10 07:05:00
python中如何使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换?
python中如何使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换?在编程中，快速傅里叶变换是工程中非常有价值的一类算法，它可以将时域和频域的信号相互...详情>>
2023-11-10 05:50:23
zip()函数如何在python中遍历多个列表?
zip()函数如何在python中遍历多个列表?下面我们就python中zip的说明、语法、使用注意点进行讲解，然后带来遍历多个列表的实例。1、说明zip()函...详情>>
2023-11-10 05:38:33热门推荐
python concat函数有何用法?
沸python里函数装饰器怎么使用?
热如何实现python中的continue语句?
热python中的冒泡排序是什么?
新python中str函数是什么
如何使用python实现项目进度显示?
python中ndarray与list转换的方法
python复制文件的方法整理
Python中numpy数组如何添加元素
python有几种可视化图形库?
python中xlwings是什么?
python上下文管理器的基本介绍
Python自动化测试基础必备知识点一
python中OrdereDict如何使用?
技术干货
京公网安备 11010802030320号