解析新一代人工智能所涉及的技术

 　　2017年7月的时候国务院正式发布了《新一代人工智能发展规划》，对于新一代人工智能技术大家又有多少了解呢?今天就让千锋Python培训的老师来为大家简单的介绍一番。

　　1、大数据智能

　　基于大数据的深度学习通过与增强学习的结合，利用增强学习过程中积累的知识，不断优化和提升自身的理解水平，实现了大数据驱动的知识学习，促进了大数据智能的产生，使得原本依赖于暴力计算的深度学习焕发了活力，具备了单一任务中的分析、推理和决策能力，并将在一定程度上解决深度学习的黑箱问题。

　　2、跨媒体智能

　　人类可以通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等以及其他知识进行综合感知，形成对周围世界的认识，这也是人工智能所希望达到的目标之一。跨媒体智能技术就是要让人工智能能够综合理解文本、图像、语音、视频、地理信息或其他类型数据及其相关属性。

　　3、通用智能

　　目前的人工智能饱受质疑的一个主要方面就是单个系统只能解决单一的问题，而且即使是在某一专门领域能够轻松战胜人类的人工智能系统，也难以应对其他领域的简单问题，甚至根本不能解决常识性问题。为解决这一难题，人工智能必须学会在没有先验知识的情况下，主动寻找知识关联，扩充自身知识图谱，实现举一反三的能力。

　　4、自主智能

　　人工智能饱受质疑的另一个方面是缺乏自主学习的能力。比如，在无人车间、无人工厂、太空、极地等控制人员不在现场或不便于在现场的情况下，无人机、无人车、无人船、服务机器人、空天机器人、极地机器人等各类智能设备需要其在遇到新的问题时，具备像人类一样的思考和处置能力，甚至可以应对自身所处的未知环境和问题，在全新环境进行自主决策。

　　5、混合增强智能

　　除了让机器具备人类智能之外，人工智能的另一个研究方向是混合增强智能，包括各种各穿戴设备、智能驾驶系统、外骨骼设备、人机协同手术系统等，它们都是以人类为本身为基础的，利用人类的意识进行机械系统的操作，实现人机协同。

　　6、群体智能

　　群体智能主要是来自于对自然界的研究中所受到的启发。群体智能中所需要解决的问题包括群体成员之间的主动感知与发现、群体知识的获取与生成、群体成员间的协同与知识共享、群体智能的评估与演化、群体成员的自我维持与相互之间的安全交互等。

　　7、类脑智能

　　类脑智能已经开始显现出深度学习无可比拟的优势。类脑智能借鉴大脑中“内存与计算单元合一”等结构和信息处理方法的特点，在硬件实现与软件算法等多个层面，对于现有的计算体系与系统做出本质的变革，从计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面都有了大幅度的提升，已经成为一个明显的发展趋势。

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